智能计算服务平台围绕不同业务形态构建三大子平台，形成从模型训练 → 模型托管 → 模型推理 → 服务集成的全流程能力体系，为校内业务系统建设与科研任务提供高可用、可扩展、高性能的智能计算支撑环境。
智算虚拟化平台通过虚拟机与容器运行形态，为轻量常驻型任务及科研开发活动提供弹性算力运行和开发环境。核心能力包括：
多实例 GPU/MIG 资源切片、动态配额与共享调度
容器化作业运行、镜像管理与开发环境封装
适用于：
小模型推理服务、业务型 AI 组件、科研模型验证、轻量训练与长期在线任务。
大模型公共服务平台提供集中式模型管理与推理服务能力，实现模型多版本管理、服务统一接入与调用治理，使校内应用能够在无需自建 GPU 环境的情况下快速集成智能能力。核心能力包括：
大模型托管、推理加速与多版本管理
Unified Model Gateway：统一推理网关、访问认证、灰度发布
Embedding、OCR、LLM 推理等通用模型服务
API 调用、服务编排、负载均衡与限流审计
模型在线更新与多模型路由调度
适用于：
智能问答、办事助手、审批辅助、知识库问答、OCR/文本理解等管理类 AI 服务，以及科研模型的服务化上线与推理运行。
训推一体化平台面向高负载训练、模型微调与大规模生成任务，提供集群调度、作业编排与模型上线通路，实现“训练即服务（Train-to-Serve）”的模型全生命周期管理。核心能力包括：
分布式训练、混合精度训练与多机多卡调度
作业队列管理、批处理任务运行与优先级调度
模型微调（LoRA / SFT）、蒸馏压缩与推理优化
适用于：
科研训练任务、模型优化实验、大模型微调、生成式任务与科研成果服务化落地。
